Ladder 49
JF-Expert Member
- Dec 19, 2017
- 8,079
- 20,336
Habari zenu, wakuu?
Nianze kwa kusema kwamba pesa ina majina tofauti kulingana na matumizi yake au mazingira ambayo inatumika.
Kwa mfano:
Vivyo hivyo, kuna watu wanaoweza kuona Betting na Forex kama vitu viwili tofauti kutokana na majina, mifumo na namna vinavyofanyika. Lakini je, tukichunguza kwa undani, kuna uhusiano gani kati ya Betting na Forex? Je, tofauti yake ni ya msingi au ni majina na mazingira tu ya kufanya shughuli hizo?
Ili kuelewa hoja hii, kuna dhana mbili muhimu za takwimu na uchambuzi wa data ambazo tunapaswa kuzielewa.
1. Data Analysis (Uchambuzi wa Data)
Data Analysis ni mchakato wa kukusanya, kusafisha, kupanga na kuchambua data ili kupata taarifa, kuelewa hali halisi ya jambo au kujua kitu kilikuwaje katika kipindi kilichopita.
Kwa maana nyingine, unatumia data zilizokusanywa kujibu maswali kama:
2. Data Analytics (Uchanganuzi wa Data)
Data Analytics ni mchakato mpana zaidi unaohusisha kutumia mbinu mbalimbali kuchambua data, kubaini mifumo (patterns), kuelewa mwenendo (trends), kupata maarifa na kufanya maamuzi. Pia inaweza kuhusisha kutabiri mambo yanayoweza kutokea siku zijazo kupitia Predictive Analytics.
Kwa maana nyingine, unatumia data za nyuma na za sasa kuelewa hali iliyopo na kukadiria au kutabiri hali ya baadaye.
Kwa mfano, unatumia taarifa za mauzo ya kampuni za miaka iliyopita kubaini mwenendo wa mauzo na kutabiri kiasi cha mauzo kinachoweza kupatikana mwaka ujao.
Kwa kifupi:
Sasa tuangalie Betting, Forex na Weather Forecasting
Kwenye suala la kutabiri mambo yatakayotokea baadaye, jambo la msingi ni kuangalia unafanya utabiri kwenye eneo gani na unatumia mbinu zipi.
Kwa mfano, tunapotabiri hali ya hewa, tunaita Weather Forecasting. Wataalamu hutumia data za hali ya hewa za nyuma na za sasa pamoja na modeli za kisayansi kutabiri hali ya hewa ya baadaye.
Tunaweza kusema El Niño inatarajiwa kutokea au kutakuwa na mvua nyingi katika kipindi fulani. Huo ni utabiri (prediction), siyo uhakika wa asilimia 100 kwamba jambo hilo litatokea.
Sasa, mtu anayefanya Betting naye anajaribu kutabiri matokeo ya tukio fulani, kwa mfano timu gani itashinda mechi. Anaweza kutumia takwimu za mechi zilizopita, kiwango cha wachezaji, historia ya timu na taarifa nyingine kufanya utabiri wake.
Kwa hiyo, wote wawili wanatumia dhana ya Data Analytics na Predictive Analytics kufanya utabiri wa mambo yajayo. Tofauti inaweza kuwa kwenye aina ya data wanazotumia, mbinu za uchambuzi, usahihi wa modeli zao na madhumuni ya utabiri.
Na vipi kuhusu Forex?
Pia kwenye Forex hali inafanana. Mtu anayefanya Forex hujaribu kutabiri mwenendo wa bei (Price Movement), yaani kama thamani ya currency fulani itapanda au kushuka dhidi ya currency nyingine.
Anatumia data za nyuma (Historical Data), charts, technical indicators na mbinu mbalimbali za uchambuzi kujaribu kubaini bei itaelekea upande gani.
Kwa mfano, anaweza kuchambua mwenendo wa EUR/USD na kutumia indicators mbalimbali kutabiri kama bei itapanda au kushuka. Hata hivyo, uchambuzi huo hauwezi kuhakikisha kwamba utabiri wake utakuwa sahihi.
Sasa, kwa mtazamo wangu, hapa kuna mfanano mkubwa na mtu anayefanya Betting ya mpira wa miguu.
Tuangalie kwa ufupi:
Kwa hiyo, wote wanajaribu kutumia taarifa zilizopo kutabiri jambo ambalo bado halijatokea. Tofauti kubwa ipo kwenye eneo la utabiri, aina ya data, mbinu zinazotumika, na mazingira ya shughuli.
Kinachonishangaza ni kwamba kila mtu anamwambia mwezake hauko sawa Lakini kiini cha shughuli hizi kinafanana: kutumia taarifa za nyuma na za sasa kufanya utabiri kuhusu kitakachotokea baadaye, jambo ambalo hakuna anayelijua kwa uhakika wa asilimia 100.
Ni hayo tu wakuu
Karibuni tujadili!
Nianze kwa kusema kwamba pesa ina majina tofauti kulingana na matumizi yake au mazingira ambayo inatumika.
Kwa mfano:
- Unapolipwa kwa kufanya kazi, tunaita Salary (Mshahara).
- Unapotoa fedha kama sehemu ya taratibu za ndoa, tunaita Dowry (Mahari).
- Unapowekeza fedha kwenye biashara, tunaita Investment (Uwekezaji).
- Unapoweka fedha benki kwa ajili ya matumizi ya baadaye, tunaita Savings (Akiba).
- Unapolipa kodi kwa serikali, tunaita Tax (Kodi).
Vivyo hivyo, kuna watu wanaoweza kuona Betting na Forex kama vitu viwili tofauti kutokana na majina, mifumo na namna vinavyofanyika. Lakini je, tukichunguza kwa undani, kuna uhusiano gani kati ya Betting na Forex? Je, tofauti yake ni ya msingi au ni majina na mazingira tu ya kufanya shughuli hizo?
Ili kuelewa hoja hii, kuna dhana mbili muhimu za takwimu na uchambuzi wa data ambazo tunapaswa kuzielewa.
1. Data Analysis (Uchambuzi wa Data)
Data Analysis ni mchakato wa kukusanya, kusafisha, kupanga na kuchambua data ili kupata taarifa, kuelewa hali halisi ya jambo au kujua kitu kilikuwaje katika kipindi kilichopita.
Kwa maana nyingine, unatumia data zilizokusanywa kujibu maswali kama:
- Nini kilitokea?
- Kilitokeaje?
- Kwa nini kilitokea?
- Hali ilikuwaje hapo nyuma?
2. Data Analytics (Uchanganuzi wa Data)
Data Analytics ni mchakato mpana zaidi unaohusisha kutumia mbinu mbalimbali kuchambua data, kubaini mifumo (patterns), kuelewa mwenendo (trends), kupata maarifa na kufanya maamuzi. Pia inaweza kuhusisha kutabiri mambo yanayoweza kutokea siku zijazo kupitia Predictive Analytics.
Kwa maana nyingine, unatumia data za nyuma na za sasa kuelewa hali iliyopo na kukadiria au kutabiri hali ya baadaye.
Kwa mfano, unatumia taarifa za mauzo ya kampuni za miaka iliyopita kubaini mwenendo wa mauzo na kutabiri kiasi cha mauzo kinachoweza kupatikana mwaka ujao.
Kwa kifupi:
- Data Analysis: Inatusaidia kuelewa nini kilitokea na kwa nini kilitokea.
- Data Analytics: Inatusaidia kuchambua kilichotokea, kuelewa kinachoendelea na kutumia matokeo hayo kufanya maamuzi au kutabiri kinachoweza kutokea baadaye.
Sasa tuangalie Betting, Forex na Weather Forecasting
Kwenye suala la kutabiri mambo yatakayotokea baadaye, jambo la msingi ni kuangalia unafanya utabiri kwenye eneo gani na unatumia mbinu zipi.
Kwa mfano, tunapotabiri hali ya hewa, tunaita Weather Forecasting. Wataalamu hutumia data za hali ya hewa za nyuma na za sasa pamoja na modeli za kisayansi kutabiri hali ya hewa ya baadaye.
Tunaweza kusema El Niño inatarajiwa kutokea au kutakuwa na mvua nyingi katika kipindi fulani. Huo ni utabiri (prediction), siyo uhakika wa asilimia 100 kwamba jambo hilo litatokea.
Sasa, mtu anayefanya Betting naye anajaribu kutabiri matokeo ya tukio fulani, kwa mfano timu gani itashinda mechi. Anaweza kutumia takwimu za mechi zilizopita, kiwango cha wachezaji, historia ya timu na taarifa nyingine kufanya utabiri wake.
Kwa hiyo, wote wawili wanatumia dhana ya Data Analytics na Predictive Analytics kufanya utabiri wa mambo yajayo. Tofauti inaweza kuwa kwenye aina ya data wanazotumia, mbinu za uchambuzi, usahihi wa modeli zao na madhumuni ya utabiri.
Na vipi kuhusu Forex?
Pia kwenye Forex hali inafanana. Mtu anayefanya Forex hujaribu kutabiri mwenendo wa bei (Price Movement), yaani kama thamani ya currency fulani itapanda au kushuka dhidi ya currency nyingine.
Anatumia data za nyuma (Historical Data), charts, technical indicators na mbinu mbalimbali za uchambuzi kujaribu kubaini bei itaelekea upande gani.
Kwa mfano, anaweza kuchambua mwenendo wa EUR/USD na kutumia indicators mbalimbali kutabiri kama bei itapanda au kushuka. Hata hivyo, uchambuzi huo hauwezi kuhakikisha kwamba utabiri wake utakuwa sahihi.
Sasa, kwa mtazamo wangu, hapa kuna mfanano mkubwa na mtu anayefanya Betting ya mpira wa miguu.
Tuangalie kwa ufupi:
Shughuli | Kinachofanyika |
| Forex Trader | Anachambua data na kutabiri kama bei itapanda au kushuka. Anaita shughuli hiyo Trading. |
| Betting | Mtu anachambua takwimu za timu na wachezaji ili kutabiri matokeo ya mechi. Anaita shughuli hiyo Betting. |
| Weather Forecasting | Mtaalamu anachambua data na kutumia modeli za kisayansi kutabiri mvua, joto au hali nyingine ya hewa. Anaita shughuli hiyo Forecasting. |
Kwa hiyo, wote wanajaribu kutumia taarifa zilizopo kutabiri jambo ambalo bado halijatokea. Tofauti kubwa ipo kwenye eneo la utabiri, aina ya data, mbinu zinazotumika, na mazingira ya shughuli.
Kinachonishangaza ni kwamba kila mtu anamwambia mwezake hauko sawa Lakini kiini cha shughuli hizi kinafanana: kutumia taarifa za nyuma na za sasa kufanya utabiri kuhusu kitakachotokea baadaye, jambo ambalo hakuna anayelijua kwa uhakika wa asilimia 100.
Ni hayo tu wakuu
Karibuni tujadili!
